Por Jorge
Carrasco Araizaga.
A partir de las descalificaciones del
presidente Andrés Manuel López Obrador en contra de “la prensa fifí”, se ha
orquestado una estrategia de ataques y ridiculización en las redes sociales en
contra de los periodistas y los medios que lo han cuestionado, de acuerdo con
un análisis de Signa_Lab, laboratorio de investigación del ITESO, Universidad
Jesuita de Guadalajara.
Legiones de cuentas caen sobre los
periodistas, medios o usuarios que tienen una postura crítica hacia el
presidente, dice el estudio titulado “Democracia, Libertad de Expresión y
Esfera Digital. Análisis de Tendencias y Topologías en Twitter. El caso de la
#RedAMLOVE”.
Etiquetas como #PrensaFifí o
#Chayoteros encabezan la campaña en la que abiertamente convocan a usuarios que
quieran defender al presidente o atacar a quienes lo critican, dice el estudio
en el que como parte de los cien días del gobierno de López Obrador se analizan
las tendencias que dominaron la discusión en línea entre enero y febrero de
este año.
Ambas etiquetas (hashtags) han sido
usadas en diferentes coyunturas, pero en los dos primeros meses del año han
acaparado las redes sociales apoyados en numerosas cuentas que logran una
lluvia de interacciones, dice el laboratorio interdisciplinario del Instituto
Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO).
A partir de
los algoritmos en Twitter, Signa_Lab
identificó que existe relación entre los usuarios que usaron los términos
#Chayoteros y #PrensaFifí, así como su efecto multiplicador.
En el caso #Chayoteros identificó
nueve mil 428 cuentas y 21 mil 225 interacciones, agrupados en 156 comunidades;
mientras que para #PrensaFifí encontró tres mil 220 cuentas y seis mil 184
relaciones, en 177 comunidades. Todas esas cuentas se activan para apoyar al
presidente o arremeter contra sus críticos.
El estudio no ubica quién o quiénes están detrás de
esa campaña, pero identificó que además de “periodistas de la prensa más
convencional, como (Carlos) Loret de Mola o (Joaquín) López Dóriga”, quienes
especialmente han sido agredidos son los periodistas que cubren las conferencias
matutinas de López Obrador, en las que el presidente “usa con frecuencia
adjetivaciones como “prensa fifí”, a la que acusa de calumnias y “voladas”.
Signa_Lab también analizó el lenguaje utilizado en
esas etiquetas y asegura que se trata de “una narrativa de la prensa como
enemiga”. Las palabras más utilizadas en ambas “muestra(n) una persistente
expresión de `repudio´ hacia la prensa y esparce(n) la idea de que el
presidente está siendo injustamente atacado”.
Ejemplifica con la burla en contra del periódico
Reforma, lanzada desde la cuenta del usuario @Fafhoo, que se identifica como
fundador de la #RedAMLOVE: A través del #ReformaTodoLoDeforma se hizo un
llamado a los seguidores de esta red en el contexto de las publicaciones del
periódico sobre las declaraciones de bienes de los secretarios de
Comunicaciones y Transportes, Javier Jiménez Espriú, y la secretaria de
Gobernación, Olga Sánchez Cordero, ambos con propiedades en Houston y que no
incluyeron en su declaración 3de3.
@Fafhoo
Lo logramos banda chaira y pro AMLO
#ReformaTodoLoDeforma ya es primer lugar en las tendencias nacionales de
Twitter. 👊😎
¡Para que
vea este periódico que con nosotros no se juega!
Ellos podrán
tener mucho poder y patrocinadores millonarios, pero nosotros tenemos las
redes. 🤳
Asegura que
esa red reactivó la etiqueta #NoSoyRobotSoyReal, surgida durante el proceso
electoral del año pasado, para que salieran “legiones” a actuar ante las
críticas que le estaban por haciendo por los ataques a Reforma, así como a
distintos comunicadores y al clima de constante hostigamiento hacia
periodistas.
En ese caso,
dice, hubo 98 mil 806 tuits con las etiquetas #ReformaTodoLoDeforma,
#NoSoyRobotSoyReal y #RedAMLOVE.
En el
análisis de los algoritmos encontró 22 mil 971 cuentas, 63 mil 814
interacciones y 66 comunidades, en una “articulación de usuarios que utilizaron
los tres hashtags. En otras palabras, dice el reporte, “es posible afirmar que
estas etiquetas y estos conjuntos de usuarios son parte de la misma
conversación”.
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